SolutionScience #003 | 4 prompts IA que j’utilise chaque semaine pour avancer plus vite
Il est 16h45, ce vendredi.
Comme toujours, tu relis ta to-do de la semaine juste avant de partir en week-end. Tu as coché (presque) tout, bravo ! Tu as préparé deux démos, répondu à un RFP, lu rapidement un nouveau RFI, organisé une session d'architecture avec un prospect, aidé un AE à formuler un plan d’action, écrit cinq mails importants, synthétisé un discovery, créé un import en CSV pour un client retail…
Et pourtant, tu as cette sensation un peu désagréable d’avoir juste gardé la tête au-dessus de la ligne de flottaison. Tu sais que lundi, ça recommence. Mais tu continues, parce que c’est le job. Parce que c'est ton job. Non ?
Un jour, j’en ai eu marre. Pas du métier... je l’adore. Mais de faire et refaire tout à la main à coup de copier-coller des tâches qui auraient largement pu être automatisées.
Alors j’ai commencé à utiliser les LLMs. Pas comme un gadget mais comme un outil d'automatisation et surtout d’extension cognitive (pour aider mon cerveau).
Aujourd’hui, certains prompts sont devenus des raccourcis essentiels de mon quotidien. Bizarrement, je ne les utilise pas vraiment pour aller plus vite mais pour penser beaucoup mieux (et in fine récupérer du temps sans perdre d’impact).
Je t'en partage 4 dans ce numéro : ils m’ont fait gagner a minima plus de 5 heures par semaine, parfois sans que je m’en rende compte.
- Reformuler un discovery en plan d’action
Tu sors d’un call avec 4 pages de notes. C’est bien. Mais c’est inutilisable. Tu ne vas pas partager ça à ton copain AE, et tu ne vas surtout pas construire ta démo à partir d’un compte-rendu flou.
Alors, qu'on soit clair : l'utilisation d'un LLM ne remplacera ni ton instinct de SE ni les questions que tu poseras à ton prospect au fil du cycle de vente (discovery never stops) !
Voici le prompt, simplifié pour le rendre digeste. L'idée est que tu comprennes la logique et que tu l'adaptes à ton contexte :
Je vais t'envoyer un document Google Doc qui contient :
- Mes notes brutes issues d’un discovery call avec un client dans le secteur retail
- Un résumé rapide de ce que fait notre solution et ce qu’elle permet
- Une synthèse rapide du framework utilisé par l'équipe commerciale afin que tu comprennes l'objectif et la place du discovery dans le cycle de vente
Ton objectif est de synthétiser tout ça sous forme d’un plan d’action clair, en 5 parties :
1 - Objectifs business du client
2 - Problèmes / painpoints, irritants exprimés
3 - Contraintes techniques, métier, organisationnelles, politiques
4 - Attentes exprimées (fonctionnelles, techniques, business ou stratégiques)
5 - Points de vigilance et risques éventuels
6 - Signaux faibles
Le ton doit être professionnel, la synthèse doit être détaillée et exploitable pour un deck ou un document interne. Ne réécris pas tout mot à mot : hiérarchise, regroupe les idées, clarifie.
Résultat : une synthèse claire, structurée, exploitable pour préparer un plan de démo et un plan d'action.
Tu gagnes 40 minutes, facilement. Pour chaque session de discovery.
- Résumer un RFP ou RFI en points d’attaque
Un RFP, c’est souvent 25 pages minimum. Tu sais que ton équipe va le lire avec plus ou moins de rigueur, et surtout le percevoir différemment.
Ce que tu cherches en lisant un RFI, et encore plus un RFP, ce sont les zones critiques. Là où tu dois rassurer. Là où tu peux mettre en avant la valeur de la solution et tendre quelques pièges à tes concurrents.
Voici le prompt :
Je vais te transmettre un RFP sous forme de document PDF, ainsi qu’un résumé de notre solution.
Ton objectif est de m’aider à analyser ce RFP puis à structurer une réponse stratégique en extrayant :
1 - Les objectifs business (explicites ou implicites) du client
2 - Les critères clés de sélection (priorités, pondération si disponible, signaux faibles)
3 - Les zones sensibles (contraintes techniques, exigences floues ou critiques)
4 - Les points où notre solution est particulièrement différenciante
5 - Les risques, pièges ou formulations à surveiller
Tu peux ajouter des recommandations si tu vois des opportunités de formuler notre réponse de manière plus impactante. Sois synthétique, structuré, lisible.
Tu obtiens une analyse complète et un début de structure de réponse. Et tu commences à lire entre les lignes du RFP.
Tu gagnes 1 heure, aisément.
- Créer des fausses données ultra réalistes
Tu veux personnaliser une démo, mais tu ne veux pas montrer des données génériques qui n'ont rien à voir avec le business (et la vraie vie) de ton prospect.
Tu veux des données qui parlent au prospect.
Voici le prompt personnalisé à un univers que j'affectionne particulièrement... les souliers ! (en l'occurrence la Maison française JM Weston) :
Tu veux personnaliser une démo pour un prospect dans le secteur retail qui s'appelle JM Weston.
La démonstration tournera autour de l'achat en ligne de chaussures et de l'activation d'audiences dans un projet de programme de fidélisation.
Ton objectif est de générer deux fichiers CSV réalistes et cohérents entre eux.
Fichier 1 nommé
user_profiles.csv (1000 lignes)Génère une liste d’utilisateurs avec les colonnes suivantes :
–
user_id (identifiant unique, 8 caractères, utilisé comme clé dans le 2ᵉ fichier)–
first_name, last_name, email, gender, birth_date–
phone_number, city, country–
signup_date–
avg_cart_value, channel_preference–
loyalty_status (standard / silver / gold / VIP)Les données doivent être cohérentes dans leur séquence chronologique (pas de dernière commande avant l’inscription, etc.)
Utilise des prénoms et villes français.
Fichier 2 nommé
user_events.csv (10 000 lignes)Génère des événements aléatoires (10 par utilisateur en moyenne), liés au champ
user_id.Colonnes :
–
event_id (UUID)–
user_id (doit correspondre à un user_id du premier fichier)–
event_type (achat_produit, ajout_panier, visite_site, visite_magasin, inscription_newsletter, clic_email, retour_produit, avis_client, etc.)–
event_date (dans les 12 derniers mois)–
product_name (optionnel, si l’event s’y prête)–
location (ville)Les événements doivent respecter une logique comportementale réaliste (ex : pas d’achat sans ajout au panier, etc.)
Format attendu :
Génère les deux fichiers CSV séparément.
Utilise le même
user_id dans les deux fichiers pour garantir la cohérence.Hop, tu obtiens en 2 minutes deux CSV ultra personnalisés, mais très simples, prêts à être chargés par exemple dans un Snowflake (ou dans n'importe quelle solution gérant l'import CSV). Tu passes ainsi d’une démo générique pour laquelle ton prospect doit faire un effort de projection (qu'il ne fera pas) à un use case très crédible.
Tu gagnes 1 heure au minimum et tu renforces significativement ton impact pendant la démo.
- Faire un check rapide de cycle de vente
Tu stagnes avec ton AE sur un deal, mais tu ne sais pas ce qu’il manque encore et ce qui aurait pu être oublié à ce stade.
Une nouvelle fois, je vais prendre l'exemple d'un univers dédié. Il s'agira ici d'une opportunité pour le prospect BMW France, dans la verticale auto.
Voici un exemple de prompt qui peut permettre à ton équipe de faire un pas de côté pour mieux agir :
Voici les informations disponibles que l'on a déjà récupérées auprès de notre prospect :
- Le prospect : BMW France, département CRM & Data.
- Stakeholders impliqués : une équipe Data (CDP/Analytics), une équipe CRM Marketing, et un CMO sponsor.
- Pas de champion identifié à date.
- Objectif du prospect : améliorer la réactivité des campagnes et mieux activer les acheteurs "one-shot".
- Stack prospect actuelle : Adobe Campaign, Salesforce Marketing Cloud, AB Tasty, Snowflake, Piano Analytics.
- Solution proposée : une Customer Data Platform composable + reverse ETL + outil d'engagement intégré pour remplacer Adobe Campaign.
- Étapes déjà passées : discovery initiale, démo personnalisée.
Points identifiés :
- Un bon fit technique.
- Une volonté de sortir du stack Adobe.
- Un sponsor marketing actif mais peu de support visible du département Data.
- Peu de retour post-démo de la part du C-level.
Ton objectif est de diagnostiquer cette opportunité comme un médecin. Analyse ce qui pourrait bloquer l’avancée ou le closing, quels signaux manquent, quelles zones sont trop floues, et quels sont les éléments essentiels à retravailler pour faire progresser l’opportunité vers la phase suivante (engagement, pilote, closing). Sois précis et structure ta réponse avec des actions concrètes à mener.
Tu peux me poser des questions (une à la fois) s'il te manque des informations pertinentes à ce stade.
Tu obtiens ici un diagnostic certainement froid, certainement incomplet... mais précis. Et souvent, tu réalises que tu as oublié de poser LA question à ton prospect pour décanter une situation de stagnation.
Tu gagnes 30 minutes, mais surtout, tu évites de perdre 2 semaines et d'enliser l'opportunité.
Ces prompts ne sont pas parfaits, mais ils ont tous un point commun : ils m’aident à faire mon métier plus vite, et mieux.
Ils ne pensent pas à ma place (c'est important) mais ils m’obligent à structurer ma pensée.
Et toi ? Tu utilises quoi comme prompt qui te fait gagner du temps chaque semaine ?
Merci d’avoir lu ce numéro. C’est vraiment précieux pour moi que tu prennes ce temps et j’en suis sincèrement reconnaissant.
Tu veux réagir, proposer un sujet, partager un prompt ou me dire que tu n’es pas d’accord ? Il te suffit de répondre à ce mail. Je lis tout, toujours.
On se retrouve la semaine prochaine.
Philippe